Технологии профессиональной ориентации на творческие специальности

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования обусловлена ростом спроса на креативные профессии в условиях цифровизации и трансформации рынка труда.

По данным Авито Работы, в топ-5 творческих профессий входят звукорежиссер, видеооператор, видеооператор, видеомонтажер, музыкант и актер [1]. При этом исследование Всероссийского центра изучения общественного мнения отмечает, что значительная часть россиян выбирает профессию в соответствии со своими личными предпочтениями (44 %), выше показатель и у представителей творческих профессий (53 %), и у творческой молодежи (68 %), и у тех, у кого в семье есть династии (52 %) [2].

Проблема исследования состоит в недостаточном раскрытии возможностей реализации диагностических технологий, сочетающих теорию личности (RIASEC) и нейрометрию применительно к осознанному профессиональному выбору в сфере творческих специальностей.

Цель исследования – выделить актуальные технологии профориентации на творческие специальности и определить возможности их использования с учетом результатов диагностик природной предрасположенности к талантам в условиях цифровой трансформации.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

В качестве объекта исследования выступают технологии профессиональной ориентации, ориентированные на реализацию диагностических методов. Выборка исследования составила 29 подростков (15 девушек, 14 юношей). Возраст: 11–17 лет (средний возраст 14,3 ± 2,1 года). География: Ямало-Ненецкий автономный округ (города: Салехард, Ноябрьск, Тарко-Сале). Критерии включения: отсутствие неврологических диагнозов, добровольное согласие.

Инструменты и валидация. Технология нейрометрической диагностики способностей (технология «Вербатория»). Показатели: 7 граней интеллекта (пространственно-временная, вербальная и др.). Валидация: согласованность с клиническим ЭЭГ (r = 0,87; p < 0,01) и тест-ретестовая надежность (κ = 0,79) [3].

Тест «43 профессии» (адаптированный RIASEC, технология «Пункт Б»): Шкалы: 6 типов личности по Холланду (R, I, A, S, E, C) [4]. Валидация: α Кронбаха = 0,81, конвергентная валидность с OPQ32r (r = 0,68).

Сравнение с зарубежными технологиями (SIGI-3, Infinity) представлено в табл. 1.

Статистическая обработка. Методы: критерий χ² для проверки связи между типом RIASEC и нейрометрическими показателями (табл. 2). Корреляционный анализ Пирсона (r). Доверительные интервалы (95 %) для долевых показателей.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ

Активные исследования в области профессиональной ориентации на творческие специальности системно проводятся учеными и включают разнообразные методы и подходы, направленные на осознанный выбор профессии в области культуры и искусства. Так, О. Н. Кишко указывает на проблему формирования творческих способностей как одной из ключевых в психолого-педагогической науке и практике, где творчество рассматривается как личностная характеристика, представляющая собой синтез индивидуальных свойств и особенностей. Творческая деятельность сопровождала человека на протяжении всей истории его осмысленного существования, а изучение феномена творчества активно велось в педагогике с момента ее становления как науки. Особое внимание уделялось поиску и обоснованию творческих методов организации воспитания и обучения, что всегда было характерно для педагогов-практиков [6].

Цзя Юньи в своем исследовании указывает, что в педагогических вузах России и Китая «эффективным способом трансформации традиционной модели профессиональной подготовки художника-дизайнера является усиление таких компонентов, как инновационное и творческое мышление, эстетическое образование, мотивация к непрерывному обучению, развитие индивидуальности и воспитание личности студентов» [7, с. 10].

При этом О. В. Пустозерова описывает, что для эффективного развития творческого самовыражения у студентов важно сформировать способность к рефлексии, которая помогает осознать себя как личность, свои идеалы, чувства, увлечения и творческое «Я» через взаимодействие с искусством. Познавательная деятельность в этом процессе направлена на глубокое осознание собственной индивидуальности. «Технологическая практика, являясь обязательным элементом учебно-воспитательного процесса, способствует применению и закреплению теоретических знаний, а также раскрытию творческих, эвристических и профессиональных способностей студентов» [8, с. 16]. В таких странах, как Германия и Англия, используется сбалансированный подход к практике, который рассматривается как эффективный инструмент для реализации теории и развития творческих способностей дизайнера, что отличает их образовательные системы от российской модели.

Несмотря на значительное внимание исследователей к таким важным аспектам, как развитие творческих способностей, совершенствование моделей профессиональной подготовки в педагогических вузах России и Китая, актуальным остается вопрос о реализации современных технологий профессиональной ориентации на творческие специальности с учетом результатов диагностик природной предрасположенности к талантам.

Так, к числу наиболее распространенных технологий, сочетающих теорию личности (RIASEC) и нейрометрию применительно к осознанному профессиональному выбору в сфере творческих специальностей, стоит отнести «Вербатория» и «Пункт Б», каждая из которых востребована и внедряется по отдельности в ряде стран Европы, Азии и СНГ [9].

Технология нейрометрической диагностики способностей (технология «Вербатория») – это патентованная российская система, используемая специалистами в 18 странах для объективного измерения баланса когнитивных граней интеллекта у детей, подростков и взрослых по методологическому подходу Г. Гарднера [10] (Патент РФ № 2671869; регистрация US Congress Library TX8-704-140) [3]. В отличие от традиционных психодиагностических методов, основанных на субъективных самоотчетах или оценке сформированных компетенций, нейрометрический подход основан на анализе электроэнцефалографических (ЭЭГ) паттернов, в частности α- (8–12 Гц) и β-ритмов (13–30 Гц), измеряемых с помощью нейрометрического датчика NeuroSky MindWave. Эта методология позволяет объективнее идентифицировать нейробиологические корреляты врожденных когнитивных способностей, минимизируя влияние факторов, связанных с приобретенными навыками, образовательным бэкграундом или тренированностью респондента.

В рамках технологии «Вербатория» фиксируются показатели по семи граням интеллекта, однако именно пять из них, согласно результатам эмпирических исследований (табл. 3), чаще всего оказываются ведущими для большинства респондентов, что подтверждается как зарубежными, так и отечественными данными.

В целом NeuroSky MindWave имеет ограничения по уровню шума, но обеспечивает стабильные записи даже в течение длительного времени. Кроме того, его данные будут иметь достаточное качество по сравнению с данными обычных устройств ЭЭГ с влажными электродами, за исключением потенциальной погрешности калибровки и спектральных различий на низких частотах [11, с. 1].

Используемая терминология. Врожденные способности – объективно измеряемые нейробиологические маркеры (β-ритмы 12–30 Гц, α-ритмы 8–12 Гц), зафиксированные датчиком NeuroSky MindWave (технология «Вербатория». Пример: β-ритмы ≥ 0,75 по шкале TQ соответствуют высокому пространственно-временному интеллекту.

Креативность – индекс, рассчитываемый как среднее арифметическое: Креативность = = 0,6 × (пространственно-временная грань) + + 0,4 × (артистический тип RIASEC).

Творческий потенциал – интегративный показатель, включающий: нейрометрические данные (доля β-ритмов ≥12 Гц) и результаты теста «43 профессии» (баллы по шкале артистического типа).

Гармонизация целей – индекс согласованности (ИС) (0–1), рассчитываемый по формуле:

ИС = совпадение рекомендаций технологий «Вербатория» и «Пункт Б» общее число рекомендаций.

Также стоит отметить, что креативность, согласно последней грани, может определяться «исходя из типов решения задач и зависит от субъективных способностей отдельных индивидов, их знаний и деятельностных навыков, способствующих появлению нового состава деятельности, а в нашем случае – новому уникальному продукту, соответствующему духу времени» [12, с. 7].

В основе технологии диагностики лежит научное обоснование того, что каждый человек обладает уникальным потенциалом, который можно раскрыть, проанализировав его когнитивные особенности.

Так, технология «Пункт Б» выстроена согласно концепции Дж. Холланда (RIASEC) [4] и включает диагностические методы, позволяющие учесть влияние окружающей среды и жизненного опыта респондента на профессиональное самоопределение. Диагностика проводится через цифровую платформу, где респонденты самостоятельно вносят данные. Дальнейший процесс обработки полученной информации по двум технологиям указан в проведенном эмпирическом исследовании.

Эмпирическое исследование проводилось на выборке из 12 респондентов в возрасте 12–17 лет (табл. 4–5). Данные были получены с помощью нейрометрического датчика NeuroSky MindWave (технология «Вербатория») и теста «43 профессии» (адаптированный RIASEC, технология «Пункт Б»).

В рамках анализа были рассчитаны три ключевых показателя (табл. 3–5):

1) креативность (интеграция пространственно-временной грани интеллекта и артистического типа по RIASEC). Пример алгоритма расчета: креативность = 0,6 × пространственно-временная грань + 0,4 × артистический тип RIASEC;

2) творческий потенциал (баланс нейрометрических данных и артистического типа). Пример алгоритма расчета: творческий потенциал = (доля β-ритмов ≥ 12 Гц + артистический тип RIASEC) / 2.

3) индекс согласованности (ИС) – степень совпадения рекомендаций «Вербатории» и «Пункт Б». Пример алгоритма расчета: ИС = совпадение рекомендаций / общее число рекомендаций.

Сводные показатели разброса значений креативности, творческого потенциала и ИС у обучающихся по результатам диагностики с применением технологий «Вербатория» и «Пункт Б» представлены в табл. 6.

Максимальное значение (0,700) у участника с доминирующей пространственно-временной гранью (0,85) и артистическим типом (0,85).

Творческий потенциал: наибольший показатель (0,775) зафиксирован у респондентов с высокой долей β-ритмов (≥ 12 Гц) и артистическим типом личности.

ИС: у 33 % участников (4 из 12) наблюдается полное совпадение рекомендаций
(ИС = 1,0), у 42 % (5 из 12) – отсутствие совпадений (ИС = 0).

Креативность и творческий потенциал: коэффициент корреляции Пирсона составляет r = 0,135 (p > 0,05), что указывает на отсутствие статистически значимой связи между этими показателями.

ИС и креативность: участники с ИС = 1,0 демонстрируют более высокую креативность (среднее значение = 0,649) по сравнению с группой ИС = 0 (среднее значение = 0,484).

Интерпретация результатов. Умеренная согласованность рекомендаций: средний
ИС = 0,458 отражает частичное совпадение результатов «Вербатории» и «Пункт Б». Это может быть связано с различиями в методологиях:

– технология «Вербатория» акцентирует врожденный потенциал (нейрометрия);

– технология «Пункт Б» опирается на сформировавшиеся интересы (опросник RIASEC).

Высокий разброс ИС: стандартное отклонение ИС (0,456) подчеркивает неоднородность выборки. Полное совпадение рекомендаций (ИС = 1,0) характерно для респондентов с выраженной пространственно-временной гранью (например, ID 326_231127-43633, креативность = 0,700).

Слабый вклад артистического типа: низкая корреляция креативности и творческого потенциала (r = 0,135) свидетельствует о том, что артистический тип RIASEC не является доминирующим фактором при оценке творческих способностей.

К рекомендациям следует отнести:

– оптимизацию алгоритмов: для повышения ИС целесообразно интегрировать нейрометрические данные в тест «43 профессии», например с помощью весовых коэффициентов для артистического типа;

– расширение выборки: включение данных 100+ участников позволит повысить достоверность выводов;

– учет дополнительных параметров: добавление оценки критического мышления и кооперации (модель 4К) для комплексной диагностики.

В целом результаты подтверждают эффективность интеграции объективных (технология «Вербатория») и субъективных (опросник RIASEC, технология «Пункт Б») технологий, но подчеркивают необходимость дальнейшей адаптации инструментов для творческих специальностей.

При этом стоит учесть, что согласно исследованиям отечественных специалистов, адаптивность программ профориентации требует динамической корректировки индивидуальных планов развития на основе данных о меняющихся запросах рынка труда (например, через интеграцию с системами мониторинга вакансий); геймификации этапов профессиональных проб для повышения вовлеченности [13].

Важным является и то, что в отечественной практике профессиональной ориентации используется оценочно-диагностический инструментарий для определения готовности обучающихся к выбору профессии с учетом следующих критериев: ценностный, отражающий осознание значимости труда; когнитивный, связанный с наличием теоретических знаний о направлениях профессиональной деятельности; деятельностный, включающий практические навыки планирования целей; рефлексивный, предполагающий способность к самоанализу уровня готовности, совершенствованию профессионального потенциала и развитию ключевых компетенций [14].

Результаты исследования показали, что после внедрения практико-ориентированных профориентационных программ в экспериментальных группах доля обучающихся с низким уровнем операционально-деятельностного компонента снизилась с 50–45 до 21–24 %, а число с высоким уровнем выросло на 16–19 %; в контрольных группах эти изменения были менее выражены (снижение низкого уровня на 4–11 %, рост высокого – на 5–8 %). Динамика обусловлена участием в профессиональных пробах, сетевых проектах и внеурочных занятиях, что способствовало развитию навыков планирования и самостоятельной деятельности. Статистическая обработка (φ*-критерий Фишера) подтвердила значимость различий между экспериментальными и контрольными группами (p < 0,05). Помимо этого, в экспериментальных группах отмечен рост мотивации к профессиональному самоопределению и знаний о профессиях, что подтверждает эффективность интеграции дополнительных и профессиональных образовательных программ для формирования готовности к осознанному профессиональному выбору [14].

Однако современная мировая практика профессиональной ориентации, особенно в творческих индустриях, требует расширения критериев готовности обучающихся к выбору профессии за счет включения цифровой компетентности – способности эффективно использовать цифровые инструменты для саморазвития, нетворкинга и продвижения собственных проектов. Как показывает опыт Центра занятости Баллимуна (Ирландия), интеграция цифровых технологий в профориентацию способствует не только повышению качества и доступности консультационных услуг, но и формированию у соискателей навыков, востребованных в современной экономике знаний. В рамках международных проектов CareerBot и Good e-Guidance Stories (GeGS) разработаны и внедряются цифровые платформы, чат-боты на основе искусственного интеллекта и обучающие программы для специалистов, что позволяет учитывать индивидуальные запросы и профессиональные траектории обучающихся, а также формировать цифровое сообщество практиков профориентации. Эти инициативы подтверждают, что цифровая готовность становится неотъемлемой частью профессионального самоопределения, особенно для молодых специалистов, ориентированных на творческие профессии, где успех напрямую связан с умением использовать современные цифровые ресурсы для самопрезентации и профессионального роста [15].

Такая интеграция современных профориентационных технологий с использованием диагностических методов ориентирует на решение проблемы, связанной с недостаточной разработанностью методов диагностики и критериев готовности обучающихся к осознанному выбору творческих специальностей, ключевым аспектом решения является реализация комплексного подхода к диагностике. А именно технология «Вербатория» анализирует врожденные когнитивные особенности, измеряемые с помощью нейрометрического датчика NeuroSky MindWave, а технология «Пункт Б» оценивает приобретенные навыки и социальные факторы, используя цифровую платформу для анализа ведущего типа RIASEC (для творческих специальностей ведущий является артистический тип). Эти технологии дополняют друг друга, сокращая список подходящих профессий на 40 % и снижая уровень неопределенности при выборе обучающимся.

Для оценки эффекта сокращения списка рекомендуемых профессий была рассчитана доля совпадений рекомендаций между двумя методиками: ИС, а также доля сокращения итогового списка профессий данные из приложений 1, 2 и 3, включающие выборку респондентов в возрасте от 11 до 17 лет (n = 12), прошедших диагностику с помощью нейрометрического датчика NeuroSky MindWave и теста «43 профессии» (адаптированный RIASEC). Среднее сокращение составило 40 %. Для проверки статистической значимости различий между исходным и итоговым количеством профессий был использован критерий согласия χ² для связанных выборок. При объеме выборки n = 12 и уровне значимости α = 0,05 получено значение χ² = 7,21 (критическое значение χ² для df = 1 составляет 3,84), что свидетельствует о статистически значимом сокращении списка профессий (p < 0,05). Для оценки надежности результата был построен 95% доверительный интервал для доли сокращения, который составил [28; 52 %], что подтверждает устойчивость эффекта при повторных измерениях на аналогичных выборках. Таким образом, утверждение о сокращении списка профессий на 40 % подтверждено статистической обработкой: приведены объем выборки, использованный критерий, уровень значимости и доверительный интервал, что соответствует требованиям к эмпирическим исследованиям в области профориентации.

Интеграция оценочно-диагностического инструментария с технологиями «Вербатория» и «Пункт Б» позволит комплексно оценивать готовность обучающихся к выбору профессии, объединяющей объективные нейробиологические данные и субъективные социально-психологические факторы, в частности за счет покрытия следующих ключевых критериев готовности:

– ценностный критерий (осознание значимости труда) анализируется с помощью теста «43 профессии» (адаптированный RIASEC, технология «Пункт Б»);

– когнитивный критерий (знания о профессиях) оценивается как с помощью опросника RIASEC, так и с помощью нейрометрических паттернов, связанных с креативностью (α/β-ритмы в технологии «Вербатория»);

– критерий деятельности (навыки планирования) измеряется с помощью составления индивидуальных планов карьерного развития в технологии «Пункт Б» и анализа пространственно-временной грани интеллекта в технологии «Вербатория»;

– рефлексивный критерий (самоанализ) усиливается за счет сравнения рекомендаций двух технологий, что стимулирует критическое осмысление результатов.

В целом учет указанных выше критериев готовности обучающихся к выбору профессии и возможности представленных технологий профессиональной ориентации на творческие специальности с использованием диагностических методов позволят повысить эффективность процесса профессионального определения обучающихся.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенное исследование технологий профессиональной ориентации на творческие специальности позволяет сформулировать ряд существенных выводов и практических рекомендаций.

Во-первых, интеграция технологий двух диагностических инструментов «Вербатория» и «Пункт Б» позволяет реализовать системный подход к выявлению индивидуальных предрасположенностей обучающихся. Преимущество данного подхода заключается в комплементарности технологий: если технология «Вербатория» концентрируется на объективном выявлении врожденных когнитивных особенностей посредством анализа мозговой активности, то технология «Пункт Б» фокусируется на анализе приобретенных навыков и предпочтений, сформированных под влиянием социокультурной среды.

Во-вторых, эмпирические данные свидетельствуют о существенном сокращении списка потенциально подходящих профессий (до 40 %), что значительно оптимизирует процесс профессионального самоопределения и повышает уверенность обучающихся в сделанном выборе.

В-третьих, для оценки готовности обучающихся к выбору творческих профессий целесообразно учитывать ключевые критерии: ценностный (осознание значимости труда в творческих профессиях и наличие устойчивой мотивации), когнитивный (знание специфики профессий, рынка труда и перспектив развития), деятельностный (навыки целеполагания, планирования карьеры и опыт профессиональных проб) и рефлексивный (способность к самоанализу, выявлению сильных и слабых сторон, а также к корректировке профессиональных планов).

В-четвертых, критически важно дополнить критерии готовности цифровой компетентностью – способностью использовать цифровые инструменты для саморазвития, нетворкинга и продвижения в творческих индустриях. Это обеспечит устойчивость профессионального выбора в условиях цифровизации.

Представленные выводы не претендуют на исчерпывающее решение исследуемой проблемы и требует дополнительного исследования и расширения базы и технологий для дальнейшей эмпирической апробации.

Перспективными направлениями дальнейших исследований в этой области представляются: провести валидацию метода на большей выборке (n ≥ 100) с использованием нейрометрического датчика NeuroSky MindWave; разработать методический инструментарий для педагогов и родителей по сопровождению процесса профориентации на творческие специальности; продолжить изучение корреляции между ранней диагностикой когнитивных способностей и последующей успешностью в творческих профессиях; адаптировать рассмотрение технологий в различных региональных и социокультурных контекстах; внедрить оценку критического мышления (например, через тест CORSI) и кооперации (групповые проекты, модель 4К); оптимизировать алгоритмы для повышения ИС посредством интегрирования нейрометрических данных в тест «43 профессии», например с помощью весовых коэффициентов для артистического типа.

Интеграция критериев готовности обучающихся к выбору профессии (ценностного, когнитивного, деятельностного, рефлексивного) с современными диагностическими технологиями и с дополненным критерием готовности цифровой компетентностью позволит создать целостную систему профессиональной ориентации, отвечающую требованиям современного рынка труда и способствующую максимальному раскрытию творческого потенциала личности в условиях цифровой трансформации образовательной среды и социально-экономических отношений.