<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">sevreg</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Северный регион: наука, образование, культура</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Северный регион: наука, образование, культура</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="epub">2949-3463</issn><publisher><publisher-name>Сургутский государственный университет</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.35266/2949-3463-2025-3-2</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">sevreg-371</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>МЕТОДОЛОГИЯ И ТЕХНОЛОГИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>METHODOLOGY AND TECHNOLOGY OF PROFESSIONAL EDUCATION</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Искусственный интеллект как инструмент оптимизации  в профессиональной подготовке преподавателей  иностранного языка в вузе</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Artificial intelligence as optimization tool in professional training  of foreign language teachers at university</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2848-0387</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Вариясова</surname><given-names>Е. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Variyasova</surname><given-names>E. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>кандидат филологических наук, доцент</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Candidate of Sciences (Philology), Docent</p></bio><email xlink:type="simple">variyasova_ev@surgu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-9354-7926</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Грамма</surname><given-names>Д. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Gramma</surname><given-names>D. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>кандидат филологических наук, доцент</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Candidate of Sciences (Philology), Docent</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Сургутский государственный университет, Сургут</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Surgut State University, Surgut</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>10</day><month>10</month><year>2025</year></pub-date><volume>26</volume><issue>3</issue><fpage>24</fpage><lpage>31</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Вариясова Е.В., Грамма Д.В., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Вариясова Е.В., Грамма Д.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Variyasova E.V., Gramma D.V.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.sev-reg.ru/jour/article/view/371">https://www.sev-reg.ru/jour/article/view/371</self-uri><abstract><p>В статье рассматривается искусственный интеллект как инструмент оптимизации в профессиональной подготовке преподавателя иностранного языка в вузе. Определены характеристики искусственного интеллекта. Отмечено, что применение искусственного интеллекта должно носить осознанный характер и не приводить к вытеснению традиционных методов обучения, видов деятельности. Выявлено, что искусственный интеллект представляет собой современный инструмент, позволяющий преподавателю автоматизировать ряд повседневных рабочих задач. Определено, что технологии искусственного интеллекта разнообразны по целям, задачам, направленности, которые можно использовать для генерирования текста, изображений, презентаций на базе уже имеющихся материалов, а также конструирования инновационного продукта. Выявлено, что технологии искусственного интеллекта доступны каждому преподавателю, однако необходимо учитывать целесообразность их применения в рамках конкретного вуза, программы, темы, при этом эффективным становится направленность искусственного интеллекта на визуализацию учебных материалов, их обновляемость, актуализацию под конкретную ситуацию. Сделан вывод о том, что применение искусственного интеллекта при обучении иностранному языку возможно для отработки лексики в диалоге, формирования навыков слушания, восприятия на слух речи разных людей. Применительно к изучению грамматики можно использовать искусственный интеллект для создания презентаций с анимацией.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The paper examines artificial intelligence (AI) as an optimization tool in the professional training of foreign language teachers in universities. The characteristics of AI are identified. Authors state that the use of AI should be purposeful and should not lead to the displacement of traditional teaching methods and activities. AI is presented in the paper as a modern tool, which enables teachers to automate daily tasks. It is determined that AI technologies are versatile in terms of purposes, tasks, focus, and can be used to generate text, images, presentations either based on existing materials or designing an innovative product. The paper reveals that AI technologies are available to every teacher, but it is essential to consider the expediency of their application within the framework of a particular university, program and topic. At the same time, the AI focus on the visualization of teaching materials, their update ability and actualization for a specific situation is effective. The authors conclude that the use of AI in teaching a foreign language is possible for practicing vocabulary in dialogue, improving listening skills and listening comprehension of different speakers. In learning grammar, AI can be used to create presentations with animation.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>оптимизация</kwd><kwd>генерация</kwd><kwd>визуализация</kwd><kwd>иностранный язык</kwd><kwd>преподаватель</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>optimization</kwd><kwd>generation</kwd><kwd>visualization</kwd><kwd>foreign language</kwd><kwd>teacher</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>ВВЕДЕНИЕ</title><p>В последние несколько лет происходит постоянная актуализация образовательного потенциала в вузе. Особой популярностью пользуются возможности искусственного интеллекта (ИИ).</p><p>Искусственный интеллект стремительно развивается и охватывает все новые сферы жизни общества. Как отмечают специалисты Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», многие исследователи, технологии ИИ постепенно начинают приобретать прикладной характер. При этом предназначение ИИ видится не только для деятельности вуза в целом, но и для работы преподавателей и методических служб. В частности, ИИ способствует персонализации обучения и адаптации его в соответствии с потребностями обучающегося, например для составления индивидуальных образовательных программ, учебных планов, программ повышения квалификации и т. д. с учетом уровня профессиональной подготовки. Искусственный интеллект, предпринимательское образование и практико-ориентированное обучение стали ключевыми трендами в образовании в 2024 г. [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>].</p><p>Таким образом, целью данной статьи является изучить потенциал искусственного интеллекта как инструмента оптимизации работы преподавателя иностранного языка в вузе. Основные задачи этого исследования были сосредоточены на изучении научно-методических источников по проблеме исследования, на представлении характеристик ИИ с разных позиций, на описании опыта относительно преимуществ интеграции искусственного интеллекта в английский язык и работу преподавателей иностранного языка. Научная новизна заключается в обзоре современных инструментов искусственного интеллекта в преподавании иностранных языков в вузе на основе опыта работы преподавателей Сургутского государственного университета (СурГУ).</p></sec><sec><title>МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ</title><p>Материалом исследования послужили научно-методические источники 2022–2024 гг. по проблеме исследования. В качестве методов исследования выступили анализ, синтез, систематизация информации. Методологической базой исследования послужили работы российских и зарубежных авторов по проблеме внедрения искусственного интеллекта в качестве образовательных инструментов, в частности А. В. Резаева, Н. Д. Трегубовой [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>] [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>], Е. В. Смирнова [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>], С. Курбановой, Н. П. Исмаиловой [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>], С. Даггэн [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>], A. Aler Tubella, M. Mora-Cantallops, J. C. Nieves [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>] и др. Теоретическая значимость работы заключается в обзоре применения ИИ в качестве разных инструментов при обучении иностранному языку в современных динамичных условиях развития высшего образования. Практическая значимость исследования заключается в том, что предложенные инструменты позволят преподавателям эффективнее организовать процесс обучения иностранному языку в вузе, развивать и совершенствовать свою профессиональную деятельность.</p></sec><sec><title>РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ</title><p>Анализ определений ИИ разных исследователей позволил определить следующие характеристики ИИ.</p><p>Применение ИИ в рамках преподавания на современном этапе изучается многими авторами.</p><p>С. Курбанова, Н. П. Исмаилова считают ИИ как инструмент дифференциации, конструктуризации и структуризации образовательного контента, целей, задач, траекторий развитияобучающихся по уровню подготовки, сложности, объему, креативности, мотивации и т. д. [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>].</p><p>Д. В. Агальцова, Ю. Е. Валькова считают, что технологии ИИ способны помочь преподавателю выполнять рутинные рабочие задачи, автоматизировать работу с данными, курсами, повторяющимися действиями, а также активизировать их творческий потенциал посредством генерации текстов, презентаций, видеоматериалов и т. д. [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>].</p><p>В работах А. К. Шереметьевой, А. В. Рудник указывается на то, что ИИ обладает огромным потенциалом, способным ставить цели, принимать решения, анализировать данные и предлагать пути улучшения ситуации [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>].</p><p>В свою очередь, О. В. Родионов, Н. В. Тамп, Н. А. Шобонов, М. Н. Булаева, С. А. Зиновьева утверждают, что использование ИИ в образовательном пространстве вуза способствует решению следующих задач:</p><p>– выявление уровня знаний, компетенций обучающихся;</p><p>– адаптация учебного материала к возможностям и потребностям обучающихся;</p><p>– предоставление обратной связи в режиме преподаватель – студент, тем самым представлена возможность увидеть свои достижения, трудности и получить рекомендации;</p><p>– работа в реальном времени без ограничений;</p><p>– автоматизация обучения за счет делегирования ИИ функций обратной связи, консультирования и наставничества [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>].</p><p>Н. С. Гаркуша, Ю. С. Городова, Е. В. Вовк, А. А. Супрун считают, что основным преимуществом ИИ является решение проблемы вариативности материалов [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. В свою очередь, М. В. Авершина говорит о том, что повышается роль преподавателя как интегратора идей, процессов, что неизменно приводит к повышению качества обучения [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>].</p><p>В исследовании И. С. Лукинского, И. А. Гор-шенева, А. В. Суминой отмечается негативная сторона такого подхода, поскольку теряется навык самостоятельной работы с литературой, анализа информации, тем самым ИИ вытесняет необходимые базовые навыки [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>]. В связи с этим стоит обратить внимание на факт перенасыщения информационной средой, когда недавние школьники сталкиваются с четко поставленными задачами, которые необходимо решить посредством ИИ и интернета. В результате обучающиеся используют стихийно наработанные за время неконтролируемого в школьные годы стратегии и тактики поиска и работы с информацией [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>]. В данном случае выигрывают те инструменты, которые позволяют не применять значительные усилия для решения учебной задачи, а экономят время, оставляя его не для творческого развития, а для снижения умственных операций при интересном времяпрепровождении. Таким образом, самостоятельное решение учебных задач, познавательная активность, самообучение, работа с литературой снижаются, что приводит к деградации личности. Применительно к преподавателю ИИ целесообразно рассматривать как инструмент, помогающий актуализировать, видоизменить, сделать более визуально привлекательными учебные материалы и само обучение. Однако при работе с обучающимися важно понимать, что применение ИИ должно быть целесообразным и направлено на повышение качества подготовки обучающихся.</p><p>На основании проанализированных источников целесообразно отметить, что применение ИИ должно носить осознанный характер и не приводить к вытеснению традиционных методов обучения, видов деятельности.</p><p>Исходя из теоретических положений, технологии ИИ могут применяться в качестве разных инструментов при обучении иностранному языку в вузе.</p><p>Применение ИИ позволяет значительно ускорить процесс создания новых тестов, лекций и образовательных программ. Для этой цели возможным представляется решение следующих задач:</p><p>– разработка образовательных концепций, в частности в случае, когда существует пространство «чистого листа», а также необходимо создать новый продукт: нейросети могут проанализировать описание целевой аудитории, определить наиболее интересные темы и определить структуру планируемого курса [<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>];</p><p>– разработка нового образовательного контента, например, посредством ИИ возможно написать тексты занятий, лекций и подобрать примеры, составить проверочные задания и тесты, создать диалоги и сценарии для видеоматериалов, вебинаров и т. д., кроме того, ИИ можно использовать для работы с визуальной составляющей образовательных программ для генерации изображений и видео; </p><p>– улучшение имеющихся методических материалов, например, ИИ может дать рекомендации по структуре, содержанию и дизайну образовательной программы, курса посредством анализа материалов по критериям последовательности изложения информации, соответствия целевой аудитории, уровню интереса потенциальной аудитории к содержанию курса [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>].</p><p>В качестве примеров можно привести следующие программы ИИ.</p><p>iSpring Suite Max выполняет роль конструктора интерактивных курсов, выполняя трансформацию текста в дикторскую озвучку более чем на 50 иностранных языках. Кроме того, можно выбрать голос диктора, подобрать тембр и тональность, скорость, расставить ударения и паузы. Данный инструмент используется преподавателями СурГУ для разработки совместных проектов, учебных материалов по дисциплине «Иностранный язык».</p><p>Kandinsky генерирует изображения по текстовому запросу в рамках описания на 20 стилях и дорисовки готовых изображений. Данная программа позволяет иллюстрировать курс и создавать персонажей. Например, при изучении темы «My university» на основе загруженных изображений можно сгенерировать видеоролик про преимущества обучения в СурГУ. </p><p>CopyMonkey позволяет сгенерировать пост, письмо, статью, описание к видеоматериалам на основе прописанной темы и структуры. Данный AI-копирайтер помогает в написании текстов для перевода на иностранный язык по таким темам, как «Science and Technology», «Environmental problems».</p><p>Beautiful позволяет создавать презентации за счет расстановки объектов на слайде, подбора картинок, добавления анимации и переходов. Это удобный инструмент при подготовке презентаций по темам «Great Britain», «The USA».</p><p>Нейросеть TOME помогает улучшить текст уже готовых слайдов, и сама сгенерировать изображения без дополнительного запроса.</p><p>Технологии ИИ позволяют создавать виртуальных помощников и для преподавателей, и для обучающихся. Основной акцент делается на возможность взаимодействовать с ИИ от лица любых персонажей и на любые темы. Например, Perplexity направлена на создание тренировочных кластеров по развитию коммуникативных навыков. В рамках обучения иностранному языку целесообразно проводить аудирование и отрабатывать лексику со специалистами разных профессий, персонажами литературных произведений. Одним из примеров можно назвать создание симулятора собеседования с кадровым специалистом на тему «Собеседование», с врачом на тему «Прием у врача» и т. д. Для повышения интереса обучающихся к изучению темы «Кино. Искусство. Музыка» можно попросить ИИ обсудить какой-либо вопрос от имени знаменитого художника, музыканта и т. д., причем выглядеть это будет именно как диалог. Для организации такой деятельности необходимо четко определить контекст, содержание знаний персонажа и обучающихся.</p><p>В качестве практики можно использовать ИИ как собеседника на конкретную тему с целью отработки лексики. При этом вопросы могут усложняться.</p><p>Система ИИ обрабатывает информацию, которую ей предоставляет преподаватель (это может быть учебный контент, сайт), далее создает к данному материалу тест для конкретной аудитории и разных типов.</p><p>В своей работе преподаватели иностранных языков СурГУ применяют приложение Online Crossword Maker для создания кроссвордов по темам «Healthy lifestyle», «Modern lifestyle».</p><p>Практические тесты, созданные ChatGPT, можно использовать в дополнение к традиционным методам обучения. Можно создавать тесты для закрепления материала по пройденным темам.</p><p>В качестве примера можно привести Gradescope AI, который позволяет обучающимся оценивать друг друга, давать обратную связь. Gradescope использует комбинацию машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта, чтобы процесс выставления оценок экономил время преподавателя для оценки экзаменов и домашних заданий, а также для подготовки проектов.</p><p>Еще одним примером можно назвать Century Tech – он представляет собой платформу искусственного интеллекта, которая использует когнитивную нейронауку и анализ данных для создания индивидуальных планов обучения для студентов, отслеживания прогресс обучающихся с распознаванием пробелом в обучении, формирования личных рекомендаций [<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>].</p><p>Анализ возможностей и перспектив применения ИИ в вузе показал, что при обучении иностранному языку становятся значимыми следующие положения:</p><p>– направленность ИИ на решение конкретных учебно-методических задач;</p><p>– применение ИИ в рамках обучения аудирования, отработки лексики;</p><p>– автоматизация рутинных задач преподавателя;</p><p>– повышение интереса к изучению иностранного языка;</p><p>– повышение познавательной активности и актуализация знаний обучающихся.</p></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</title><p>Таким образом, на основе вышеизложенного целесообразно сделать следующие выводы.</p><p>Необходимо также отметить, что хотя технологии искусственного интеллекта предлагают множество преимуществ, их использование в высшем образовании может вызвать споры, которые потенциально могут препятствовать их оптимальному использованию. В перспективе дальнейших исследований планируется применить комплексный подход к предмету исследования, провести анализ взглядов преподавателей и студентов относительно недостатков использования ИИ в образовательном контексте.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Williamson B. The social life of Al in education // International Journal of Artificial Intelligence in Education. 2024. Vol. 34. P. 97–104. https://doi.org/10.1007/s40593-023-00342-5.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Williamson B. The social life of Al in education // International Journal of Artificial Intelligence in Education. 2024. Vol. 34. P. 97–104. https://doi.org/10.1007/s40593-023-00342-5.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Резаев А. В., Трегубова Н. Д. «Искусственный интеллект», «онлайн-культура», «искусственная социальность»: определение понятий // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2019. № 6. С. 35–47. https://doi.org/10.14515/monitoring.2019.6.03.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Резаев А. В., Трегубова Н. Д. «Искусственный интеллект», «онлайн-культура», «искусственная социальность»: определение понятий // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2019. № 6. С. 35–47. https://doi.org/10.14515/monitoring.2019.6.03.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Резаев А. В., Трегубова Н. Д. ChatGPT и искусственный интеллект в университетах: какое будущее нам ожидать? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32, № 6. С. 19–37. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-6-19-37.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Резаев А. В., Трегубова Н. Д. ChatGPT и искусственный интеллект в университетах: какое будущее нам ожидать? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32, № 6. С. 19–37. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-6-19-37.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Смирнов Е. В. Проблема искусственного интеллекта: онтологические и гносеологические аспекты : автореф. дис. ... канд. филос. наук. Магнитогорск, 2012. 23 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Смирнов Е. В. Проблема искусственного интеллекта: онтологические и гносеологические аспекты : автореф. дис. ... канд. филос. наук. Магнитогорск, 2012. 23 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Курбанова З. С., Исмаилова Н. П. Нейросети в контексте цифровизации образования и науки // Мир науки, культуры, образования. 2023. № 3. С. 309–311. https://doi.org/10.24412/1991-5497-2023-3100-309-311.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Курбанова З. С., Исмаилова Н. П. Нейросети в контексте цифровизации образования и науки // Мир науки, культуры, образования. 2023. № 3. С. 309–311. https://doi.org/10.24412/1991-5497-2023-3100-309-311.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Даггэн С. Искусственный интеллект в образовании: Изменение темпов обучения. Аналитическая записка ИИТО ЮНЕСКО / ред. С. Ю. Князева; пер. с англ. А. В. Паршакова. М. : Институт ЮНЕСКО по информационным технологиям в образовании, 2020. 44 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Даггэн С. Искусственный интеллект в образовании: Изменение темпов обучения. Аналитическая записка ИИТО ЮНЕСКО / ред. С. Ю. Князева; пер. с англ. А. В. Паршакова. М. : Институт ЮНЕСКО по информационным технологиям в образовании, 2020. 44 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Aler Tubella A., Mora-Cantallops M., Nieves J. C. How to teach responsible Al in higher education: challenges and opportunities // Ethics and Information Technology. 2024. Vol. 26. https://doi.org/10.1007/s10676-023-09733-7.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Aler Tubella A., Mora-Cantallops M., Nieves J. C. How to teach responsible Al in higher education: challenges and opportunities // Ethics and Information Technology. 2024. Vol. 26. https://doi.org/10.1007/s10676-023-09733-7.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход / пер. с англ. и ред. К. А. Птицына. 2-е изд. М. : ИД Вильямс, 2006. 1407 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход / пер. с англ. и ред. К. А. Птицына. 2-е изд. М. : ИД Вильямс, 2006. 1407 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Фишер Д. В., Бурмистров А. Н. Использование искусственного интеллекта в системе образования // Неделя науки СПБПУ : материалы науч. конф. с междунар. участием, 14–19 ноября 2016 г., г. Санкт-Петербург. СПб. : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2016. Т. 2. С. 370–372.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Фишер Д. В., Бурмистров А. Н. Использование искусственного интеллекта в системе образования // Неделя науки СПБПУ : материалы науч. конф. с междунар. участием, 14–19 ноября 2016 г., г. Санкт-Петербург. СПб. : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2016. Т. 2. С. 370–372.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Floridi L., Cowls J. A unified framework of five principles for Al in society // Ethics, Governance, and Policies in Artificial Intelligence. Philosophical Studies Series. Cham: Springer; 2021. Vol. 144. https://doi.org/10.1007/978-3-030-81907-1_2.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Floridi L., Cowls J. A unified framework of five principles for Al in society // Ethics, Governance, and Policies in Artificial Intelligence. Philosophical Studies Series. Cham: Springer; 2021. Vol. 144. https://doi.org/10.1007/978-3-030-81907-1_2.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Агальцова Д. В., Валькова Ю. Е. Технологии искусственного интеллекта для преподавателя вуза // Мир науки, культуры, образования. 2023. № 2. С. 5–7. https://doi.org/10.24412/1991-5497-2023-299-5-7.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Агальцова Д. В., Валькова Ю. Е. Технологии искусственного интеллекта для преподавателя вуза // Мир науки, культуры, образования. 2023. № 2. С. 5–7. https://doi.org/10.24412/1991-5497-2023-299-5-7.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шереметьева А. К., Рудник А. В. Искусственный интеллект и сознание: соотношение и правовое регулирование // Научная Россия: теории, проблемы и вызовы : материалы I Всерос. науч.-практ. конф., 9 ноября 2022 г., г. Хабаровск. Хабаровск : Тихоокеанский государственный университет, 2023. С. 111–113.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Шереметьева А. К., Рудник А. В. Искусственный интеллект и сознание: соотношение и правовое регулирование // Научная Россия: теории, проблемы и вызовы : материалы I Всерос. науч.-практ. конф., 9 ноября 2022 г., г. Хабаровск. Хабаровск : Тихоокеанский государственный университет, 2023. С. 111–113.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Родионов О. В., Тамп Н. В. Технологии искусственного интеллекта в образовании // Воздушно-космические силы. Теория и практика. 2022. № 22. С. 64–74.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Родионов О. В., Тамп Н. В. Технологии искусственного интеллекта в образовании // Воздушно-космические силы. Теория и практика. 2022. № 22. С. 64–74.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шобонов Н. А., Булаева М. Н., Зиновьева С. А. Искусственный интеллект в образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2023. № 79–4. С. 288–290.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Шобонов Н. А., Булаева М. Н., Зиновьева С. А. Искусственный интеллект в образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2023. № 79–4. С. 288–290.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гаркуша Н. С., Городова Ю. С. Педагогические возможности ChatGPT для развития когнитивной активности студентов // Профессиональное образование и рынок труда. 2023. Т. 11, № 1. С. 6–23. https://doi.org/10.52944/PORT.2023.52.1.001.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Гаркуша Н. С., Городова Ю. С. Педагогические возможности ChatGPT для развития когнитивной активности студентов // Профессиональное образование и рынок труда. 2023. Т. 11, № 1. С. 6–23. https://doi.org/10.52944/PORT.2023.52.1.001.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вовк Е. В., Супрун А. А. Искусственный интеллект и цифровая педагогика как тренд современной образовательной среды высших учебных заведений // Проблемы современного педагогического образования. 2022. № 77–2. С. 84–86.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Вовк Е. В., Супрун А. А. Искусственный интеллект и цифровая педагогика как тренд современной образовательной среды высших учебных заведений // Проблемы современного педагогического образования. 2022. № 77–2. С. 84–86.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Авершина М. В. Искусственный интеллект в современном образовании // Академическая публицистика. 2021. № 5. С. 483–488.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Авершина М. В. Искусственный интеллект в современном образовании // Академическая публицистика. 2021. № 5. С. 483–488.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лукинский И. С., Горшенева И. А., Сумина А. В. Использование искусственного интеллекта в качестве инструмента оптимизации научной деятельности: pro et contra // Психология и педагогика служебной деятельности. 2023. № 1. С. 99–102. https://doi.org/10.24412/2658-638X-2023-1-99-102.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Лукинский И. С., Горшенева И. А., Сумина А. В. Использование искусственного интеллекта в качестве инструмента оптимизации научной деятельности: pro et contra // Психология и педагогика служебной деятельности. 2023. № 1. С. 99–102. https://doi.org/10.24412/2658-638X-2023-1-99-102.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Паршутин И. А., Деулин Д. В. Применение технологий искусственного интеллекта студентами вузов в учебной деятельности // Цифровая гуманитаристика и технологии в образовании (DHTE 2023) : сб. ст. IV междунар. науч.-практ. конф., 16–17 ноября 2023 г., г. Москва. М. : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2023. С. 176–184.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Паршутин И. А., Деулин Д. В. Применение технологий искусственного интеллекта студентами вузов в учебной деятельности // Цифровая гуманитаристика и технологии в образовании (DHTE 2023) : сб. ст. IV междунар. науч.-практ. конф., 16–17 ноября 2023 г., г. Москва. М. : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2023. С. 176–184.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рольгайзер А. А. Перспективы использования искусственного интеллекта в практике преподавания иностранного языка // Актуальные вопросы лингводидактики и методики преподавания иностранных языков : сб. науч. ст. по материалам XXXII Междунар. науч.-практич. конф., 21–22 апреля 2022 г., г. Чебоксары. Чебоксары : Чувашский государственный педагогический университет им. И. Я. Яковлева, 2022. С. 243–248.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Рольгайзер А. А. Перспективы использования искусственного интеллекта в практике преподавания иностранного языка // Актуальные вопросы лингводидактики и методики преподавания иностранных языков : сб. науч. ст. по материалам XXXII Междунар. науч.-практич. конф., 21–22 апреля 2022 г., г. Чебоксары. Чебоксары : Чувашский государственный педагогический университет им. И. Я. Яковлева, 2022. С. 243–248.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Тоцкая И. В. Компьютерно-опосредованная коммуникация: технологические, социокультурные и лингвистические особенности в обучении иностранным языкам // Современное педагогическое образование. 2021. № 2. С. 67–73.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Тоцкая И. В. Компьютерно-опосредованная коммуникация: технологические, социокультурные и лингвистические особенности в обучении иностранным языкам // Современное педагогическое образование. 2021. № 2. С. 67–73.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мантуленко В. В., Мантуленко А. В. Искусственный интеллект в образовании: противоречия в использовании // Концепт. 2024. № 6. С. 221–237. https://doi.org/10.24412/2304-120X-2024-11092.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Мантуленко В. В., Мантуленко А. В. Искусственный интеллект в образовании: противоречия в использовании // Концепт. 2024. № 6. С. 221–237. https://doi.org/10.24412/2304-120X-2024-11092.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Weidmann A. E. Artificial intelligence in academic writing and clinical pharmacy education: consequences and opportunities // International Journal of Clinical Pharmacy. 2024. Vol. 46. P. 751–754. https://doi.org/10.1007/s11096-024-01705-1.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Weidmann A. E. Artificial intelligence in academic writing and clinical pharmacy education: consequences and opportunities // International Journal of Clinical Pharmacy. 2024. Vol. 46. P. 751–754. https://doi.org/10.1007/s11096-024-01705-1.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zawacki-Richter O., Marin V. I., Bond M. et al. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2019. Vol. 16. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zawacki-Richter O., Marin V. I., Bond M. et al. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2019. Vol. 16. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Schiff D. Education for AI, not AI for education: The role of education and ethics in national Al policy strategies // International Journal of Artificial Intelligence in Education. 2022. Vol. 32. P. 527–563. https://doi.org/10.1007/s40593-021-00270-2.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Schiff D. Education for AI, not AI for education: The role of education and ethics in national Al policy strategies // International Journal of Artificial Intelligence in Education. 2022. Vol. 32. P. 527–563. https://doi.org/10.1007/s40593-021-00270-2.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
